INTELIGENCIA Y MODELOS DE PENSAMIENTO

"Hoy los robots no tienen ni conciencia,

ni emociones, ni sentimientos.

No es tan fácil definir qué es un robot.

En la antigüedad, se creía que tenían

que tener una forma humanoide,

con cara, brazos y piernas.

Con el paso de la historia,

el humano se dio cuenta que

las máquinas podían ser una gran herramienta y cambiaron

caballos por automóviles y dejaron que brazos robots construyeran esos automóviles."

Marcela Riccillo

Inteligencia y modelos de pensamiento
La inteligencia y los modelos de pensamiento son dos conceptos distintos pero relacionados. La inteligencia se refiere a la capacidad de una persona para comprender el mundo que lo rodea, procesar información y resolver problemas. Por otro lado, los modelos de pensamiento se refieren a las estrategias y técnicas que las personas utilizan para procesar la información y solucionar problemas.

Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se ocupa de crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción y la resolución de problemas.
La inteligencia artificial se basa en algoritmos que son conjuntos ordenados de operaciones sistemáticas que permite hacer un cálculo y hallar la solución de un tipo de problemas, y modelos matemáticos que permiten a las máquinas aprender de los datos y tomar decisiones en función de la información disponible.

Existen diferentes enfoques de la IA, desde sistemas basados en reglas hasta redes neuronales y algoritmos de aprendizaje profundo. Los sistemas de IA se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, desde el reconocimiento de voz y la visión por computadora hasta el procesamiento de lenguaje natural y la robótica.

A medida que la tecnología de la IA sigue avanzando, se espera que tenga un impacto significativo en muchas áreas la vida, desde la atención médica y la agricultura hasta la industria manufacturera y la toma de decisiones empresariales. Sin embrago, también plantea desafíos éticos y sociales, como la privacidad de los datos y el impacto en el empleo.